2026-09 · agent-host-integration
DSH × LoopX:约束变化后的显式 Replan
真实 DSH 会话在新增 serverless 约束后修正日志库决策,同时保留原始证据和后继工作。
用户可以改变关键约束而不丢失决策链;DSH 继续负责执行,LoopX 让工作前沿持续可见。
可复现 Demoreal_recording_with_reproducible_fixtureDSHreal recordingreproducible附录案例
01
案例背景
新的关键约束可能推翻 Agent 的旧决策;普通聊天修正容易抹掉计划为什么变化、后续还需验证什么。
02
仓库证据
证明点
宿主原生 Agent 可以改变计划,同时保留旧计划为何被替代的证据。
LoopX 介入
原生 Skill 激活、Replan、后继 Todo、证据与 GoalBar
60s真实录屏
12→4依赖包数量
3/3行为测试
2/2GoalBar Todo
证明点
宿主原生 Agent 可以改变计划,同时保留旧计划为何被替代的证据。

03
LoopX 行为
- 1在 DSH 技能选择器中显式激活 loopx
- 2保留初始决策和证据
- 3serverless 约束改变排序时记录 Replan
- 4把后继实现与测试绑定到同一个持久 Goal
- 5修订后的工作完成后才关闭可见 GoalBar
04
用户看到什么
用户可以改变关键约束而不丢失决策链;DSH 继续负责执行,LoopX 让工作前沿持续可见。
05
仓库来源
证据边界. 经编辑的真实 DSH 录屏,加上合成的公开 fixture 与测试;不包含凭证、provider 配置、原始推理、安装重试、本地 LoopX 状态或未剪辑录屏。
Demo
python3 examples/dsh-loopx-demo-smoke.py